Konvertieren klinische notizen in strukturierte daten
Umwandlung der komponenten, die text-dokumente HL7-CDA2 oder dienstleistungen, FHIR, verwandelt sie in die entsprechenden codierungen in einer weise strukturiert, die von ergebnissen strukturierte, semantisch angereichert werden, im vergleich zu den originalen
Klassifizierung der abschnitte und bereiche
Die erste phase im prozess der patientenakten digitalisiert, besteht in der ermittlung der texte konvertiert werden, die in den abschnitten und arre-dokumenten. In der folgenden abbildung wird hervorgehoben die wichtigsten bereiche in einem ordner, aber nicht beschränkt auf
Identifizierung von entitäten, behauptungen und berichte
Einmal kategorisiert, die abschnitte und bereiche extrahiert texte in ihnen, müssen sie die phase der identifizierung von unternehmen, behauptungen und berichte.
Das ergebnis der stufe der identifizierung erzeugt der pläne für die identifizierung strukturiert in ähnlicher weise.
Nach abschluss der identifizierung von C-NERS werden sie die bestehenden beziehungen zwischen den verschiedenen entitäten.
Konvertierung von C-NERS in der logik HL7 IHE
Die phase der nachbearbeitung betrifft die konvertierung von kodierungen C-NERS navigieren sie in den entsprechenden codierungen, HL7, IHE. In der folgenden tabelle dargestellt sind die wichtigsten codierungen, die müssen umgewandelt werden, und codierungen, die zielgruppe im rahmen der HL7 IHE.
Einmal konvertiert, codierungen, die im format HL7, IHE, zeigt die notwendigkeit, die gewonnenen daten in einem schema der darstellung, die sowohl funktional als auch in der phase der abfrage. In diesem zusammenhang sieht den bau eines graphen wissen gemacht, mit ElasticSearch, was nun strukturiert wissen aus den ordnern verarbeitet.
