Dienstleistungen

Abfrage von gesundheitsdaten

Unsere software für die abfrage von gesundheitsdaten vollständig anpassbar, können linterrogazione von gesundheitsdaten presneti in den krankenakten digitalisiert auf einfache und effektive weise

Hauptmerkmale

Die künstliche intelligenz ist jetzt staatsanwältin und verschiedenste anwendungen im Gesundheitswesen, insbesondere den chatbot sind eine der häufigsten anwendungen der künstlichen intelligenz erkennt im kunden-service. Künstliche intelligenz-frage-antwort ist ein satz von technologien wie NLP (natural language processing), der maschinelles lernen und künstliche intelligenz voice mit dem erstellen von schnittstellen chat-oder sprach-zu ermöglichen, automatisierte gespräche mit den kunden ähnlich wie die menschliche. Auch der zunehmende einsatz von technologien, DIE für die kundenbetreuung in allen bereichen treibt das wachstum des marktes von Voicebot. Im wesentlichen können sie implementieren, Conversational Chatbot e Voicebot in die kanäle richten sich an kunden, für die automatisierung von gesprächen mit kunden, für die interpretation der anforderungen der kunden und die optimierung der arbeit des agenten im call-center, ein beitrag zur verringerung der durchschnittlichen zeit der bearbeitung von anfragen und minimieren sie die kosten.

Im vergleich zu dieser art von betrieb, der unseren service nutzt, statt die logische voicebot, nicht trivial zu unterstützen, den dienst an den patienten, sondern bieten konkrete antworten sie rechtzeitig und gesundheitsfachkräfte engagiert auf dem feld. Dieses ergebnis, sowie den technologien von NLP und LLM ist korreliert mit der menge und qualität der digitalisierten daten in form einer strukturierten, setzen, dass das system unter den mediziner wichtige informationen über die patienten, ermöglichen eine kommunikation mit den patienten effektiver beschleunigt den pfad, diagnose, und, im allgemeinen, ermöglichen die patientenversorgung verbessern und effizienter zu gestalten.

Ein voicebot ist ein programm konversation verwendet Künstliche Intelligenz und das verständnis natürlicher sprache (NLU) basiert auf Large Language Model (LLM) für die interpretation linput von einem partner diese technologie wird mit der bezeichnung als "IVR - - frage-antwort".

Die voicebot verwenden der spracherkennung in der eingabe, die wird übersetzt in text (häufig als speech-to-text-oder STT), um die phase der sammlung der anträge und der logik der text-to-speech (TTS) zu verstehen, die frage, empfangen und reagieren sie angemessen mit der natürlichen sprache.

Wie ein voicebot online, ein chatbot ist eine schnittstelle, die konversation mit Künstlicher Intelligenz verwendet werden kann, um zu automatisieren und zu optimieren, die interaktion mit dem kunden service während der unterredung startseite.

Während die voicebot sind in der lage, zu interpretieren, die stimme gesprochen und direkte kommunikation mit dem bediener (Alexa ist ein beispiel von voicebot), den chatbot sind dagegen lösungen basieren auf text-nachrichten. Interpretieren sie also die worte und reagieren, mit der gleichen methode, die art zu erzeugen. Auf diese weise entsteht eine interaktion zwischen bots und benutzer, die imitiert sehr gut die messaging-gespräche zwischen echten menschen.

Das herz des systems ist vertreten durch den datenbank-vektor-codierung in einen absatz der conoscena gesundheitsinformationen wir aus den elektronischen patientenakten der patienten und die macht interrogabili durch den voicebot. Deutlich das niveau der antworten erhältlich ist eng mit der qualität und quantität von klinischen daten in der datenbank verfügbar sind, in diesem sinne eine propeduetica einführung eines ähnlichen modells ist unweigerlich ein projekt zur standardisierung und modellierung der verfügbaren klinischen daten, die in einer einrichtung des gesundheitswesens.

Wie oben definiert ist, integrieren sie die beiden komponenten fondamantali technologie voicebot das heißt, die erste stufe der anfrage (speech-to-text) und die endgültige antwort (text-to-speech( bei der applikation auf andere fälle von verwendung, zum beispiel für die wechselwirkung mit der DSS für die unterstützung der verjährung, die pharmakotherapie an.

Abfrage von gesundheitsdaten

Unsere software für die abfrage von gesundheitsdaten vollständig anpassbar, können linterrogazione von gesundheitsdaten presneti in den krankenakten digitalisiert auf einfache und effektive weise

Hauptmerkmale

Die künstliche intelligenz ist jetzt staatsanwältin und verschiedenste anwendungen im Gesundheitswesen, insbesondere den chatbot sind eine der häufigsten anwendungen der künstlichen intelligenz erkennt im kunden-service. Künstliche intelligenz-frage-antwort ist ein satz von technologien wie NLP (natural language processing), der maschinelles lernen und künstliche intelligenz voice mit dem erstellen von schnittstellen chat-oder sprach-zu ermöglichen, automatisierte gespräche mit den kunden ähnlich wie die menschliche. Auch der zunehmende einsatz von technologien, DIE für die kundenbetreuung in allen bereichen treibt das wachstum des marktes von Voicebot. Im wesentlichen können sie implementieren, Conversational Chatbot e Voicebot in die kanäle richten sich an kunden, für die automatisierung von gesprächen mit kunden, für die interpretation der anforderungen der kunden und die optimierung der arbeit des agenten im call-center, ein beitrag zur verringerung der durchschnittlichen zeit der bearbeitung von anfragen und minimieren sie die kosten.

Im vergleich zu dieser art von betrieb, der unseren service nutzt, statt die logische voicebot, nicht trivial zu unterstützen, den dienst an den patienten, sondern bieten konkrete antworten sie rechtzeitig und gesundheitsfachkräfte engagiert auf dem feld. Dieses ergebnis, sowie den technologien von NLP und LLM ist korreliert mit der menge und qualität der digitalisierten daten in form einer strukturierten, setzen, dass das system unter den mediziner wichtige informationen über die patienten, ermöglichen eine kommunikation mit den patienten effektiver beschleunigt den pfad, diagnose, und, im allgemeinen, ermöglichen die patientenversorgung verbessern und effizienter zu gestalten.

Ein voicebot ist ein programm konversation verwendet Künstliche Intelligenz und das verständnis natürlicher sprache (NLU) basiert auf Large Language Model (LLM) für die interpretation linput von einem partner diese technologie wird mit der bezeichnung als "IVR - - frage-antwort".

Die voicebot verwenden der spracherkennung in der eingabe, die wird übersetzt in text (häufig als speech-to-text-oder STT), um die phase der sammlung der anträge und der logik der text-to-speech (TTS) zu verstehen, die frage, empfangen und reagieren sie angemessen mit der natürlichen sprache.

Wie ein voicebot online, ein chatbot ist eine schnittstelle, die konversation mit Künstlicher Intelligenz verwendet werden kann, um zu automatisieren und zu optimieren, die interaktion mit dem kunden service während der unterredung startseite.

Während die voicebot sind in der lage, zu interpretieren, die stimme gesprochen und direkte kommunikation mit dem bediener (Alexa ist ein beispiel von voicebot), den chatbot sind dagegen lösungen basieren auf text-nachrichten. Interpretieren sie also die worte und reagieren, mit der gleichen methode, die art zu erzeugen. Auf diese weise entsteht eine interaktion zwischen bots und benutzer, die imitiert sehr gut die messaging-gespräche zwischen echten menschen.

Das herz des systems ist vertreten durch den datenbank-vektor-codierung in einen absatz der conoscena gesundheitsinformationen wir aus den elektronischen patientenakten der patienten und die macht interrogabili durch den voicebot. Deutlich das niveau der antworten erhältlich ist eng mit der qualität und quantität von klinischen daten in der datenbank verfügbar sind, in diesem sinne eine propeduetica einführung eines ähnlichen modells ist unweigerlich ein projekt zur standardisierung und modellierung der verfügbaren klinischen daten, die in einer einrichtung des gesundheitswesens.

Wie oben definiert ist, integrieren sie die beiden komponenten fondamantali technologie voicebot das heißt, die erste stufe der anfrage (speech-to-text) und die endgültige antwort (text-to-speech( bei der applikation auf andere fälle von verwendung, zum beispiel für die wechselwirkung mit der DSS für die unterstützung der verjährung, die pharmakotherapie an.

Erreichbare vorteile

Ein voicebot oder IVR - - frage-antwort-bietet eine form der kommunikation, reibungsloser und schneller, indem sie schnell und effektiv informationen an ihre gesundheitsdienstleister benötigen, ohne sie zu zwingen, durchsuchen und einsehen von dokumenten, berichten, notizen clinic in den ordner, etc.

Das system basiert auf voicebot ist grundsätzlich immer 24 und 7 auf 7, damit gesundheitsdienstleister können sie erhalten eine antwort auf ihre fragen und probleme 24 stunden auf 24, 7 tage auf 7, ohne zeit zu verlieren, versuchen sie, eine finormazioni dagi elektronischen archiven verfügbar. Dieses element ist sehr wichtig in kritischen situationen oder notsituationen, in schwierigen zeiten, wenn es komplex können sie unterstützung von den kollegen der abteilung oder andere einrichtungen.

Das system basiert auf voicebot kann dazu beitragen, den zeitaufwand für pflege und verbessern die genauigkeit der annahmen diagnnostiche und unterstützen eine bessere kenntnis der wahl der strecke und der pflege der medikamentösen therapien sind im einzelfall.

Erreichbare vorteile

Ein voicebot oder IVR - - frage-antwort-bietet eine form der kommunikation, reibungsloser und schneller, indem sie schnell und effektiv informationen an ihre gesundheitsdienstleister benötigen, ohne sie zu zwingen, durchsuchen und einsehen von dokumenten, berichten, notizen clinic in den ordner, etc.

Das system basiert auf voicebot ist grundsätzlich immer 24 und 7 auf 7, damit gesundheitsdienstleister können sie erhalten eine antwort auf ihre fragen und probleme 24 stunden auf 24, 7 tage auf 7, ohne zeit zu verlieren, versuchen sie, eine finormazioni dagi elektronischen archiven verfügbar. Dieses element ist sehr wichtig in kritischen situationen oder notsituationen, in schwierigen zeiten, wenn es komplex können sie unterstützung von den kollegen der abteilung oder andere einrichtungen.

Das system basiert auf voicebot kann dazu beitragen, den zeitaufwand für pflege und verbessern die genauigkeit der annahmen diagnnostiche und unterstützen eine bessere kenntnis der wahl der strecke und der pflege der medikamentösen therapien sind im einzelfall.

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