La conversión de notas clínicas en datos estructurados
La conversión de los componentes de documentos textuales HL7 CDA2 o servicios FHIR transformar a los correspondientes codificaciones estructurado de tal manera como para producir resultados estructurados, semánticamente enriquecido en comparación con el original
Clasificación de las secciones y áreas
La fase inicial del proceso de elaboración de la historia clínica digitalizada consiste en la identificación de los textos que se convierten en las secciones y áreas en los documentos. En la siguiente ilustración se pone de relieve las principales áreas de una carpeta, pero no limitado a
La identificación de entidades, afirmaciones, y las relaciones
Una vez clasificadas, las secciones y las áreas y extrae el contenido del texto, es necesario pasar a la fase de identificación de las entidades, afirmaciones, y las relaciones.
El resultado del paso de la identificación que se producen patrones de identificación, estructurado en una manera similar.
Una vez que haya completado la identificación de la C-NER serán identificados y las relaciones entre las diferentes entidades.
La conversión de C-NER la lógica de HL7, IHE
La fase sucesiva de procesamiento implica la conversión de las codificaciones de C-NER identificados en el correspondiente codificaciones de HL7, IHE. En la siguiente tabla se muestran los principales codificaciones que se debe convertir, y la codificación de destino en el ámbito de la HL7, IHE.
Una vez convertido el formato de codificación de HL7, IHE surge la necesidad de sistematizar los datos disponibles en un esquema de una representación que es a la vez funcional para la etapa de interrogatorio. En este sentido, se prevé la construcción de un gráfico de conocimientos realizados con ElasticSearch, que se representan de una manera estructurada, el conocimiento extraído de las carpetas que se procesan.
